Cursos disponibles

Nombre del curso: Prompts en el sector turístico

Número de horas: 30 Horas || Código del curso: 2911

Objetivo del curso:

El Prompt Engineering, a pesar de su contundente definición, consiste en aprender y desarrollar la técnica de instrucciones que le damos a la inteligencia artificial para obtener un resultado. Conseguiremos sacarle el máximo partido a los modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini, Copilot… Aprenderemos a redactar instrucciones efectivas que desbloqueen todo el poder de la IA, y sobre todo, utilizar técnicas de prompt engineering para mejorar la eficiencia y obtener mejores resultados en proyectos y actividades empresariales diversas. En este curso se trabaja en los Prompt Engineering en el sector turístico.

Índice:

1 Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa – 1.1 Qué es la IA Generativa – 1.2 Cómo funciona la IA Generativa – 1.3 Fundamentos técnicos de la IA Generativa – 1.4 Aplicaciones diversas de la IA Generativa – 1.5 Principales modelos de lenguaje – ChatGPT, Copilot y Gemini – 1.6 Comparación de ChatGPT, Copilot y Gemini para las PYMES – 1.7 Diferencias clave y decisión estratégica para PYMES entre ChatGPT y Gemini – 1.8 Primeros pasos en ChatGPT, Copilot y Gemini – 1.9 Cuestionario: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa – 2 Conceptos fundamentales de Prompt Engineering – 2.1 Qué es un Prompt – Definición, origen y ejemplos básicos – 2.2 La intuición detras de las instrucciones – 2.3 El proceso de creación de prompts – 2.4 Componentes de un Prompt – Instrucción, contexto y expectativa – 2.5 Técnicas de prompting – Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot y Priming – 2.6 Ejercicio práctico – creación y refinamiento de prompts – 2.7 Cuestionario: Conceptos fundamentales de Prompt Engineering – 3 Patrones de Prompt Engineering – 3.1 Introducción a los prompt patterns – 3.2 Tipos de prompt patterns – 3.3 Cómo funcionan y por qué utilizar prompt patterns – 3.4 Cómo seleccionar el prompt pattern adecuado – 3.5 El Patrón Persona – 3.6 Aplicación de los persona patterns – 3.7 Aplicación de los persona patterns en escenarios de pymes – 3.8 Patrones avanzados – refinamiento de preguntas – 3.9 Patrones avanzados – verificación cognitiva – 3.10 Ejercicio práctico – Implementación de prompt patterns – 3.11 Cuestionario: Patrones de Prompt Engineering – 4 Técnicas avanzadas en Prompt Engineering – 4.1 Técnicas de Chain-of-Thought e Iterative Prompting – 4.2 Uso de model guided prompting – 4.3 Uso del Prompting positivo y negativo – 4.4 Técnicas de Role Playing y Jailbreak – 4.5 Ejercicio práctico – desarrollo de prompts complejos – 4.6 Cuestionario: Técnicas avanzadas en Prompt Engineering – 5 Herramientas y funcionalidades avanzadas – 5.1 Funcionalidades de GPT-4 y Gemini – Bing, Plugins, Data Analysis Extension – 5.2 Personalización con Custom GPTs y modelos personalizados en Gemini – 5.3 Analítica avanzada de imágenes y datos en ChatGPT y Gemini – 5.4 Copilot y su integración con Microsoft 365 – 5.5 Búsquedas en Internet y acceso a información en tiempo real – 5.6 Cuestionario: Herramientas y funcionalidades avanzadas – 6 Prompt Engineering en el sector turístico – 6.1 Planificación de viajes y eventos – 6.2 Ofertas para destinos poco conocidos – 6.3 Ejercicio práctico – creación de prompts para promoción turística – 6.4 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector turístico – 6.5 Cuestionario: Cuestionario final –