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Nombre del curso: Inteligencia Artificial en el Marketing Digital

Número de horas: 60 Horas || Código del curso: 2929

Objetivo del curso:

El marketing no es algo nuevo, tampoco es algo exclusivo de grandes empresas, actualmente cualquier Pyme o Micropyme puede realizar campañas de marketing, sin embargo, emplear herramientas que utilizan la IA para optimizar los procesos, crear contenido gráfico, videos, y crear por ejemplo estrategias de comunicación o posicionamiento lo convierten ya en técnicas de marketing digital. Este contenido tiene como objetivo mostrar detalles y aplicaciones informáticas que emplean la IA, para ayudar a las Pymes en sus campañas y procesos de marketing con el fin de posicionarse mejor en el mercado y aumentar su productividad y resultados.

Índice:

1 Introducción al Marketing Digital y al Prompt engineering – 1.1 Qué es el marketing digital – 1.2 Principales áreas y tareas del marketing digital – 1.3 Conceptos esenciales del marketing digital – 1.4 Introducción al Prompt engineering en el marketing digital – 1.5 Aplicaciones del Prompt engineering en el marketing digital – 1.6 Beneficios del Prompt engineering para las PYMEs – 1.7 Prompts efectivos para el marketing digital – 1.8 Fundamentos de los modelos de lenguaje – 1.9 ChatGPT y sus aplicaciones en el marketing digital – 1.10 Ventajas y limitaciones de ChatGPT en el marketing – 1.11 Comparación de ChatGPT con otros modelos para tareas de marketing – 1.12 Qué modelo elegir para tareas de marketing – 1.13 Cuestionario: Introducción al Marketing Digital y al Prompt engineering – 2 Técnicas de creación de Prompts efectivas – 2.1 Zero-Shot – 2.2 One-Shot Prompting – 2.3 Few-Shot – 2.4 Comparativa de los tres tipos de prompting en marketing – 2.5 Ejemplos de prompts para publicaciones en redes sociales – 2.6 Ejemplos de prompts para generación de contenido de blog – 2.7 Resumen de prompts según el objetivo de contenido en blogs – 2.8 Técnicas para optimizar prompts en anuncios – 2.9 Técnicas para optimizar prompts en correos electrónicos – 2.10 Cuestionario: Técnicas de creación de Prompts efectivas – 3 Estrategias avanzadas de personalización con prompts – 3.1 Qué son los prompts contextuales y cómo se aplican – 3.2 Ejemplos de prompts contextuales en diferentes áreas de marketing digital – 3.3 Beneficios de los prompts contextuales en marketing digital – 3.4 Priming y su funcionamiento en el marketing digital – 3.5 Estrategias de prompts de rol – 3.6 Aplicaciones de los prompts de rol en marketing digital – 3.7 Prompts creativos – 3.8 Consejos para maximizar el uso de prompts de rol y creativos – 3.9 Ejercicios prácticos de ajuste y perfeccionamiento de prompts – 3.10 Cuestionario: Estrategias avanzadas de personalización con prompts – 4 Métodos de prueba y ajuste de prompts en ChatGPT – 4.1 Pruebas A-B de prompts – 4.2 Ajuste de palabras clave y lenguaje específico – 4.3 Evaluación del tono y la empatía en las respuestas – 4.4 Iteración de prompts para mejorar la precisión – 4.5 Evaluación del engagement y la claridad en las respuestas – 4.6 Resumen de métodos de prueba y ajuste de prompts – 5 Herramientas para evaluar y mejorar el rendimiento de los prompts en marketing digital – 5.1 Uso de pruebas A-B para evaluar la efectividad de los prompts – 5.2 Uso de Google Analytics para medir el impacto de los prompts – 5.3 Feedback directo de los usuarios – 5.4 Análisis de engagement en redes sociales – 5.5 Resumen de herramientas y técnicas para evaluar el rendimiento de los prompts – 5.6 Cuestionario: Herramientas para evaluar y mejorar el rendimiento de los prompts en marketing digital – 6 Presente y futuro del marketing con IA – 6.1 La revolución de la IA en el marketing digital – 6.2 La IA en la automatización del marketing – 6.3 IA en la creación de contenido y personalización – 6.4 IA predictiva en el análisis de datos – 6.5 Ética y privacidad en el uso de la IA – 6.6 Predicciones sobre el futuro de la IA generativa en el marketing – 6.7 Conclusión – El futuro de la IA en el marketing – 6.8 Cuestionario: Presente y futuro del marketing con IA – 7 Herramientas para la creación de contenido visual – 7.1 Evolución del marketing visual – 7.2 Introducción a las herramientas de creación de imágenes con IA – 7.3 Ideogram – Generación de imágenes creativas y adaptadas al marketing – 7.4 Principales características de Ideogram para Marketing Digital – 7.5 Manejo de Ideogram desde su interfaz de usuario – 7.6 Beneficios de Ideogram en el Marketing Digital – 7.7 Cómo utilizar Ideogram – Ejemplo de aplicación – 7.8 Canva y sus funcionalidades de IA para diseño y branding – 7.9 Funcionalidades de IA en Canva para Marketing Digital – 7.10 Beneficios de las funcionalidades de IA en Canva para las PYMEs – 7.11 Recomendaciones finales para el uso de Canva en marketing digital – 7.12 Cuestionario: Herramientas para la creación de contenido visual – 8 Creación y edición de video – 8.1 Breve recorrido del video en el marketing – 8.2 Videos con funcionalidades de IA – 8.3 Introducción a las herramientas de creación y edición de video con IA – 8.4 Funcionalidades de IA en Vidnoz para Marketing Digital – 8.5 Beneficios ampliados de Vidnoz para las PYMEs – 8.6 Guía de uso de Vidnoz para Marketing Digital – 8.7 Clipchamp – La alternativa de Microsoft – 8.8 Caracteristicas destacadas de Clipchamp para Marketing Digital – 8.9 Beneficios ampliados de Clipchamp para las PYMEs – 8.10 Resumen de las funcionalidades clave de Clipchamp – 8.11 Cuestionario: Creación y edición de video – 9 Optimización de campañas de email marketing – 9.1 Mailrelay para redacción de correos – 9.2 Importancia del email Marketing en la estrategia Digital actual – 9.3 Funcionalidades de Mailrelay para la redacción de correos – 9.4 Beneficios de Mailrelay para las PYMEs – 9.5 Guía de uso avanzado de Mailrelay para la redacción de correos – 9.6 Resumen de las funcionalidades clave de Mailrelay para la redacción de correos – 10 Plataformas para segmentación de audiencias y pruebas A-B – 10.1 Introducción a la segmentación de audiencias y pruebas A-B en email marketing – 10.2 Estrategias avanzadas para segmentación y pruebas A-B – 10.3 Plataformas de email marketing para segmentación y pruebas A-B – 10.4 Resumen comparativo de funcionalidades clave para segmentación y pruebas A-B – 10.5 Cuestionario: Plataformas para segmentación de audiencias y pruebas A-B – 11 SEO y contenido optimizado con IA – 11.1 Keyword Surfer y Ubersuggest – Análisis de palabras clave y tendencias – 11.2 Herramientas de análisis de palabras clave – Keyword Surfer y Ubersuggest – 11.3 Keyword Surfer – investigación de palabras clave directamente en Google – 11.4 Principales funcionalidades de Keyword Surfer – 11.5 Ubersuggest – análisis de palabras clave y competencia – 11.6 Estrategias SEO con herramientas de contenido con plan gratuito – 11.7 Ejemplo práctico de estrategia SEO de contenido para una PYME – 11.8 Beneficios de una estrategia SEO de contenido para PYMEs – 11.9 Tareas que ChatGPT puede realizar – 11.10 Tareas que requieren herramientas específicas – 11.11 KPIs y métricas clave en SEO y marketing de contenido – 11.12 Usar ChatGPT para interpretar métricas – 11.13 Cuestionario: SEO y contenido optimizado con IA – 12 Gestión de redes sociales – 12.1 Introducción a la gestión de redes sociales con Metricool – 12.2 Guía paso a paso para usar Metricool en la gestión de redes sociales – 12.3 Gestión de redes sociales con Meta Business Suite – 12.4 Empezar con Meta Business Suite – 12.5 Beneficios de Meta Business Suite para las PYMEs – 12.6 Resumen del uso de Meta Business Suite – 12.7 Cuestionario: Gestión de redes sociales – 12.8 Cuestionario: Cuestionario final –