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Nombre del curso: Análisis de datos con ChatGPT para hostelería y turismo

Número de horas: 40 Horas || Código del curso: 2953

Objetivo del curso:

Con este contenido pretendemos formar al alumno sobre la base del análisis de datos utilizando ChatGPT, para comprender su aplicación práctica en la optimización en la gestión y la toma de decisiones empresariales formulando consultas precisas y aprovechando la generación de insights para el análisis de datos. En definitiva promover la innovación en las Pymes de hostelería o relacionadas con el turismo, identificando oportunidades de mejora, automatización y crecimiento basado en el análisis de datos por sectores.

Índice:

1 Introducción al análisis de datos con IA – 1.1 Qué es el análisis de datos y por qué es clave para las PYMES – 1.2 Tipos de datos – estructurados y no estructurados – 1.3 Cómo puede ChatGPT ayudar en el análisis de datos – 1.4 Ejemplos de uso en empresas reales – 1.5 Cuestionario: Introducción al análisis de datos con IA – 2 Cómo organizar y estructurar datos para su análisis – 2.1 Introducción a las bases de datos y hojas de cálculo – 2.2 Formatos adecuados para ChatGPT – 2.3 Procesamiento y limpieza de datos básicos – 2.4 Herramientas para estructurar información antes del análisis – 2.5 Cuestionario: Cómo organizar y estructurar datos para su análisis – 3 Métodos básicos de análisis de datos con ChatGPT – 3.1 Introducción a la minería de datos con instrucciones simples – 3.2 Análisis descriptivo como identificar tendencias – 3.3 Predicción y detección de patrones – 3.4 Generación de reportes automáticos con ChatGPT – 3.5 Herramientas y Plugins para el Análisis de Datos con ChatGPT – 3.6 Cuestionario: Métodos básicos de análisis de datos con ChatGPT – 4 Herramientas para automatizar análisis de datos con Zapier – 4.1 Qué es Zapier y cómo se integra con ChatGPT – 4.2 Automatización de reportes y generación de insights – 4.3 Conexión con Google Sheets, CRM y herramientas de marketing – 4.4 Casos prácticos de automatización en PYMES – 4.5 Cuestionario: Herramientas para automatizar análisis de datos con Zapier – 5 Interpretación de métricas clave en negocios – 5.1 KPI esenciales en empresas – 5.2 Uso de ChatGPT para interpretar informes de Google Analytics – 5.3 Análisis de rentabilidad y optimización de costos – 5.4 Cómo tomar decisiones basadas en datos – 5.5 Cuestionario: Interpretación de métricas clave en negocios – 6 Seguridad ética y privacidad en el análisis de datos – 6.1 Protección de datos y cumplimiento normativo RGPD – 6.2 Sesgos en el análisis de datos con IA – 6.3 Buenas prácticas para garantizar datos confiables – 6.4 Límites de ChatGPT en la interpretación de información – 6.5 Cuestionario: Seguridad y privacidad en el análisis de datos – 7 El futuro del análisis de datos con IA – 7.1 Últimos avances en IA aplicada a datos – 7.2 Tendencias en automatización y predicción – 7.3 Cómo evolucionaran las herramientas de análisis – 7.4 Reemplazara la IA a los analistas de datos – 7.5 Cuestionario: El futuro del análisis de datos con IA – 8 Análisis de datos en hostelería y turismo – 8.1 Cómo medir la satisfacción del cliente con IA – 8.2 Predicción de demanda en temporadas altas y bajas – 8.3 ChatGPT y la optimización de precios en hoteles y restaurantes – 8.4 Análisis de reseñas y opiniones para mejorar la experiencia – 8.5 Cuestionario: Análisis de datos en hostelería y turismo – 8.6 Cuestionario: Cuestionario final –