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Nombre del curso: BIG DATA para Pymes

Número de horas: 60 Horas || Código del curso: 2861

Objetivo del curso:

En este contenido relacionado con el concepto Big Data, pretendemos cumplir los siguientes objetivos: Comprender el concepto de Big Data: Los participantes deben familiarizarse con qué es el Big Data, cómo se recopilan y almacenan los datos, y por qué es relevante para las empresas. Explorar sistemas de información: Aprender sobre las nuevas tecnologías y sistemas de información relacionados con el Big Data, como bases de datos, almacenamiento distribuido y procesamiento en tiempo real. Análisis de la información obtenida: Conocer las técnicas de Machine Learning para analizar datos, tanto descriptivos como predictivos. Toma de decisiones basada en datos: Enseñar como a través de la información obtenida, tomar decisiones empresariales y estratégicas. Un contenido muy dirigido a las Pymes y en el que incluimos ejemplos tanto reales como ficticios para la comprensión de la utilidad del BIG DATA para las empresas.

Índice:

1 Introducción al Big Data – 1.1 Definición y conceptos clave – 1.2 Importancia del Big Data en el mundo actual – 1.3 Beneficios del Big Data para las PYMES – 1.4 Cuestionario: Introducción a Big Data – 2 Fundamentos de Datos – 2.1 Tipos de datos estructurados vs no estructurados – 2.2 Bases de datos tradicionales vs Big Data – 2.3 Introducción a la gestión de datos – 2.4 Cuestionario: Fundamentos de datos – 3 Tecnologías de Big Data – 3.1 Panorama general de las tecnologías – 3.2 Hadoop y sus componentes fundamentales – 3.3 Bases de datos NoSQL – 3.4 Cuestionario: Tecnologías de Big Data – 4 Análisis de Datos para PYMES – 4.1 Herramientas analíticas básicas – 4.2 Interpretación de datos para la toma de decisiones – 4.3 Casos de estudio relevantes – 4.4 Cuestionario: Análisis de datos para Pymes – 5 Big Data y la Nube – 5.1 Introducción a los servicios en la nube – 5.2 Ventajas de la nube para el almacenamiento de Big Data – 5.3 Proveedores de servicios en la nube populares – 5.4 Cuestionario: Big Data y la nube – 6 Seguridad en Big Data – 6.1 Principios básicos de la seguridad de datos – 6.2 Mejores prácticas para la protección de datos – 6.3 Legislación y normativas relevantes – 6.4 Cuestionario: Seguridad de datos – 7 Implementación de Big Data en PYMES – 7.1 Pasos para la implementación – 7.2 Desafios comunes y como superarlos – 7.3 Estrategias para una integración exitosa – 7.4 Cuestionario: Implementación de Big Data en Pymes – 8 Casos prácticos y aplicaciones – 8.1 Ejemplos reales de uso de Big Data en PYMES – 8.2 Análisis de éxito y fracaso – 8.3 Cuestionario: Seguridad de datos – 9 Futuro del Big Data – 9.1 Tendencias emergentes – 9.2 Big Data y la inteligencia artificial – 9.3 Preparándose para el futuro del mercado – 9.4 Cuestionario: Cuestionario final – 10 Conclusión – 10.1 Resumen del curso – 10.2 Cuestionario: Cuestionario final –