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Nombre del curso: BIG DATA en las smart cities

Número de horas: 10 Horas || Código del curso: 2627

Objetivo del curso:

Las localidades de todo el planeta están experimentando un desarrollo de sus ciudades y buscan de forma continua la forma de hacer mejor la calidad de vida sus ciudadanos y visitantes, así como promover y fomentar el avance y desarrollo que proporcione mejores oportunidades a ciudadanos y negocios. Todos los días, las localidades de todo el planeta se enfrentan a un número creciente de inconvenientes operacionales que afectan a la calidad de los servicios que dan a sus ciudadanos. Acciones como lograr asegurar la seguridad pública, el suministro de agua potable, las fuentes energéticas, el transporte y otros servicios. Para todo ello, las localidades tienen que acceder a una información cada vez más voluminosa, y así conseguir que los diferentes organismos y agencias municipales se comuniquen y establezcan vías de colaboración, además de ayudarse para coordinar actividades o tareas en el mismo instante que sean necesarias y finalmente, predecir los posibles inconvenientes antes de que cualquier incidencia se produzca. En un ámbito como el de hoy, de recursos económicos limitados y ciudadanos con cada vez más información y demandantes de servicios públicos de calidad, las corporaciones municipales necesitan hacer más por menos y por consiguiente tienen que hacer las cosas de manera diferente. Un elemento clave en esta transformación es la actitud, aptitud y voluntad de los dirigentes municipales, incorporando en sus entidades dependientes sistemas capaces de evaluar y adoptar nuevas ideas y fomentar la originalidad y el cambio en todos los escenarios de la administración municipal. Los avances tecnológicos actuales y el acceso a múltiples fuentes de información (Big Data) ocupan un papel muy considerable en este desarrollo de cambio.

Índice:

BIG DATA – 1 QUÉ ES EL BIG DATA – 1.1 QUÉ ES EL BIG DATA – 1.2 ORIGEN DEL BIG DATA – 2 DATOS – 2.1 QUÉ ES UN DATO – 2.2 COMO ELEGIR LOS DATOS ADECUADOS – 2.3 TIPOS DE BIG DATA – 2.4 TIPOS DE DATOS ESTRUCTURADOS – 2.5 DATOS NO ESTRUCTURADOS – 2.6 DIFERENCIAS ENTRE DATOS ESTRUCTURADOS Y DATOS NO ESTRUCTURADOS – 2.7 LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS DE BIG DATA – 3 USOS DE BIG DATA – 3.1 POR QUÉ ES TAN IMPORTANTE EL BIG DATA – 3.2 COMO DESARROLLAR UN PRODUCTO USANDO BIG DATA – 3.3 COMO IMPLEMENTAR EL USO DE BIG DATA EN UN PROYECTO EMPRESARIAL – 4 ANÁLISIS Y CALIDAD DE DATOS – 4.1 CÓMO REALIZAR UN ANÁLISIS CORPORATIVO – 4.2 CALIDAD DE DATOS EN BIG DATA – 4.3 TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS – 4.4 TÉCNICAS DE ESTUDIO DE DATOS MÁS SOFISTICADAS – 5 ESTRATEGIAS DE USO DE BIG DATA – 5.1 CUÁL ES EL TAMAÑO DE MERCADO DE BIG DATA – 5.2 COMO DEFINIR UNA BUENA ESTRATEGIA DE USOS DEL BIG DATA – 5.3 PRIMER PASO DE UNA ESTRATEGIA DE USO DE BIG DATA – 5.4 LAS ESTRATEGIAS SE DEFINEN EN PREGUNTAS Y RESPUESTAS – 6 RELACIONES CON BIG DATA – 6.1 CUÁL ES LA RELACIÓN ENTRE BIG DATA, CIENTÍFICOS DE DATOS E INGENIEROS DE DATOS – 6.2 POR QUE CIENTÍFICOS DE DATOS – 6.3 SALARIOS PROFESIONALES Y ESTUDIOSOS DE ESTE CONCEPTO – 6.4 CUÁL ES LA IMPORTANCIA DE LOS PROFESIONALES DE BIG DATA EN LA INDUSTRIA – 6.5 MEJORES HERRAMIENTAS PARA UTILIZAR BIG DATA – 6.6 Cuestionario: Cuestionario final – BIG DATA en las smart cities – 1 SMART CITY – CIUDAD INTELIGENTE DE LOS DATOS A LA RESPUESTA INTELIGENTE – 1.1 Introducción – 1.2 Definición de Smart City – 1.3 Las capacidades tecnológicas de la Smart City – 2 BIG DATA – 2.1 Introducción – 2.2 Nuevas fuentes de datos de la Smart City – necesidad Big Data – 2.3 Definición – dimensiones Big Data – 3 BIG DATA – MÁS ALLÁ DE LA TECNOLOGÍA – 3.1 Introducción – 3.2 Factores críticos de éxito – 3.3 Cuestionario: Cuestionario final –